Un equipo de investigadores ha desarrollado un sistema que permite a los agentes de inteligencia artificial predecir si una modificación podría empeorar los resultados y, si es así, permite revisarla. Esto puede ayudar a mejorar el software sin fallar. El sistema, llamado HyperAgents, utiliza un modelo de mejora dinámica para analizar el cambio propuesto y estimar sus posibles consecuencias. Las pruebas muestran una mejora en la tasa de éxito de las versiones seleccionadas de HyperAgents, que llegó a casi el 30%. El sistema también puede perfeccionarse a sí mismo y se ha utilizado para orientar la mejora de nuevos agentes en tareas diferentes.