Un investigador especializado en interpretabilidad mecanicista de la IA propone una hipótesis de investigación que sugiere que las redes neuronales pueden ser más comprensibles de lo que se pensaba. Según su teoría, las neuronas no mezclan arbitrariamente conceptos, sino que responden a patrones visuales compartidos. Esto podría ayudar a entender cómo construyen abstracciones los modelos de lenguaje y mejorar la seguridad de la IA.