Hugging Face presenta Project ProtoStar junto con universidades estadounidenses y organizaciones de ciencia abierta. La iniciativa busca que los resultados de investigación financiada con fondos públicos, incluidos datos, modelos y código, sean más fáciles de encontrar, documentar y reutilizar. Los socios proponen retos abiertos para comprobar su utilidad, no solo su disponibilidad.
El primer reto, organizado por Carnegie Mellon para noviembre, empleará datos meteorológicos históricos de 210 ciudades estadounidenses y comparará predicciones de IA con métodos estadísticos sencillos. Los resultados finales se prevén para 2027, cuando estén completos los datos de 2026. Hugging Face afirma que aloja más de 17.000 conjuntos de datos públicos en disciplinas científicas; es una cifra de su propia plataforma. La fotografía de una biblioteca es ilustrativa y ajena al proyecto.
