El artículo de Multiverse Computing convierte la selección de bloques de un transformer en un problema de optimización binaria con interacciones entre decisiones, relacionado con el modelo de Ising. La idea es buscar combinaciones de bloques que puedan retirarse sin tratar cada bloque como si su efecto fuese independiente. Los autores dicen que su energía aproximada sirve para ordenar muchas configuraciones antes de ejecutar evaluaciones costosas. En su resultado destacado, con una compresión del 50% de Llama 3.3 70B Instruct, reportan casi 23 puntos porcentuales más en MMLU que el mejor método alternativo de eliminación de bloques. Esa cifra procede del trabajo de la propia empresa y depende del modelo, la compresión, el conjunto de calibración y el comparador elegido. No demuestra que todo LLM pueda reducirse a la mitad manteniendo calidad, ni sustituye una evaluación externa en tareas de uso real. Imagen ilustrativa: fotografía microscópica de un chip Ferranti histórico; no muestra el hardware ni el modelo evaluado.